A comparative study of visual assessment between dry bone, 2-dimensional photograph, and deep learning methods in sex classification on the auricular area of the os coxae in a Thai population / Un estudio comparativo de la evaluación visual entre el hueso seco, la fotografía bidimensional y los métodos de aprendizaje profundo en la clasificación del sexo en el área auricular del hueso coxal en una población tailandesa

SUMMARY: Sex assessment is an important process in forensic identification. A pelvis is the best skeletal element for identifying sexes due to its sexually dimorphic morphology. This study aimed to compare the accuracy of the visual assessment in dry bones as well as 2D images and to test the accuracy of using a deep convolutional neural network (GoogLeNet) for increasing the performance of a sex determination tool in a Thai population. The total samples consisted of 250 left os coxa that were divided into 200 as a 'training' group (100 females, 100 males) and 50 as a 'test' group. In this study, we observed the auricular area, both hands-on and photographically, for visual assessment and classified the images using GoogLeNet. The intra-inter observer reliabilities were tested for each visual assessment method. Additionally, the validation and test accuracies were 85, 72 percent and 79.5, 60 percent, for dry bone and 2D image methods, respectively. The intra- and inter-observer reliabilities showed moderate agreement (Kappa = 0.54 - 0.67) for both visual assessments. The deep convolutional neural network method showed high accuracy for both validation and test sets (93.33 percent and 88 percent, respectively). Deep learning performed better in classifying sexes from auricular area images than other visual assessment methods. This study suggests that deep learning has advantages in terms of sex classification in Thai samples.

RESUMEN: La evaluación del sexo es un proceso importante en la identificación forense. La pelvis es el mejor elemento esquelético para identificar sexos debido a su morfología sexualmente dimórfica. Este estudio tuvo como objetivo comparar la precisión de la evaluación visual en huesos secos, así como imágenes 2D y probar la precisión del uso de una red neuronal convolucional profunda (GoogLeNet) para aumentar el rendimiento de una herramienta de determinación de sexo en una población tailandesa. Las muestras consistieron en 250 huesos coxales izquierdos, los que fueron dividi- das de la siguiente manera: 200 como un grupo de "entrenamiento" (100 mujeres, 100 hombres) y 50 como un grupo de "prueba". En este estudio, observamos el área auricular, tanto de forma práctica como fotográfica, para una evaluación visual y clasificamos las imágenes utilizando GoogLeNet. Se analizó la confiabilidad intra-interobservador para cada método de evaluación visual. Además, las precisiones de validación y prueba fueron del 85, 72 por ciento y 79,5, 60 por ciento, para los métodos de hueso seco y de imágenes 2D, respectivamente. Las confiabilidades intra e interobservador mostraron un acuerdo moderado (Kappa = 0.54 - 0.67) para ambas evaluaciones visuales. El método de red neuronal convolucional profunda mostró una alta precisión tanto para la validación como para los conjuntos de prueba (93,33 por ciento y 88 por ciento, respectivamente). El aprendizaje se desempeñó mejor en la clasificación de sexos a partir de imágenes del área auricular que otros métodos de evaluación visual. Este estudio sugiere que el aprendizaje profundo tiene ventajas en términos de clasificación por sexo en muestras tailandesas.

Ortopantomographic blind test of mandibular ramus flexure as a morphological indicator of sex in Chilean young adults / Test ciego con ortopantomografía de la flexura de la rama mandibular como un indicador de sexo en adultos jóvenes chilenos

Loth & Henneberg (1996) described a simple morphological feature for sex determination by observing the flexure of the posterior margin of the mandibular ramus, at the level of the plane occlusal. The purpose of this study is to analyze the level of agreement for determining the sex by observing the parameters described by Loth and Henneberg, in ortopantomography of totally dentate Chilean young adults. This study is based on 188 files of ortopantomography acquired from the Department of Radiology of the Dental School of Universidad de Talca, Chile. In brief, our studies indicated that in the ortopantomography of females 63.25 percent (62-64.5 percent) was correctly sexed, whereas the prediction accuracy was only 48.25 percent (46.5-50 percent) for men. The success percentages were lower than those reported by Loth and Henneberg, which justifies the necessity to evaluate the methods of anthropological¡forensic analysis that are used in our population.

Loth & Henneberg (1996) describieron un sencillo indicador morfológico para la determinación del sexo, mediante la observación de una flexura en el borde posterior de la rama mandibular, a nivel del plano oclusal. El propósito de este estudio fue analizar el nivel de concordancia para la determinación del sexo, mediante la observación de parámetro descrito por Loth & Henneberg, en ortopantomografías de sujetos adultos jóvenes, chilenos, completamente dentados. Se utilizaron 188 ortopantomografías de los archivos del Servicio de Radiología de la Escuela Dental de la Universidad de Talca, Chile. En nuestro estudio, las ortopantomografías de mujeres fueron clasificadas correctamente en un 63,25 por ciento de los casos (62-64,5 por ciento); para los hombres, la predicción de exactitud sólo fue de 48,25 por ciento (46,5 -50 por ciento). Los porcentajes de acierto fueron inferiores a los comunicados por Loth & Henneberg, lo que justifica la necesidad de evaluar los métodos de análisis en antropología forense que se utilizan en nuestra población.